AI와 함께 만든 웹 이미지 편집기,
포토샷 이야기

현재 하는 일과 기존 개발 경험, 포토샷을 만들게 된 계기

저는 인지심리학을 전공했고, 현재는 AI를 활용해 웹 이미지 편집기 포토샷을 개발하고 기능을 보완하는 작업을 하고 있습니다. 포토샷을 만들기 전에도 심리학 실험을 위해 코딩을 공부한 경험이 있습니다.

AI에 처음 관심을 가졌던 지점은 ‘기억’이었습니다. 그렇게 방대한 자료를 학습했는데도 왜 제대로 수행하지 못하는 일이 많을까 궁금했습니다.

AI는 컴퓨터에서 작동하니 학습한 내용을 저장장치에 보관하고, 필요할 때 모두 정확하게 꺼내 쓸 것이라고 생각하기 쉽습니다. 하지만 저는 인간의 신경망에서 아이디어를 얻은 AI 역시 일을 수행하는 방법이나 패턴을 학습하는 것과 세부적인 내용을 정확히 떠올리는 것은 다를 수 있겠다고 생각했습니다. 사람도 알고 있는 일을 하면서 책이나 자료를 다시 찾아보는 것처럼요. 이것은 제가 개발 방법을 구상하게 된 개인적인 관점이었습니다.

그래서 작업을 지시하기 전에 필요한 세부 자료를 모으고 매뉴얼을 만드는 방식으로 접근했습니다. 웹페이지를 만든다면 디자인 방식과 참고 사례부터 수집하고, 정리한 자료를 바탕으로 AI에게 작업을 맡기는 식이었습니다.

이후 바이브 코딩을 하면서 막히는 일이 많아지자, 제가 직접 코딩을 공부하던 때를 떠올렸습니다. 저도 문제가 생기면 유튜브나 GitHub에서 구현 사례와 해결 방법을 찾았습니다. 그 과정에서 개발의 상당 부분이 기존 코드를 목적에 맞게 수정하고 조합하는 일이라는 것을 경험했습니다.

그렇다면 AI도 필요한 공개 코드와 라이브러리를 체계적으로 찾아 구조를 이해하고, 수정하고 연결하면 하나의 프로그램을 만들 수 있지 않을까 생각했습니다.

그렇게 개발한 것이 포토샷입니다. GitHub의 공개 코드와 라이브러리를 참고하고 활용하면서, 필요한 기능이 편집기 안에서 함께 작동하도록 연결했습니다.

개발 기간과 참여 인원, 사용 도구와 비용

개발을 시작해 처음 공개하기까지 약 일주일이 걸렸습니다. 저 혼자 작업했고, 사용한 AI 도구는 ChatGPT입니다.

제가 ChatGPT로 작업 환경을 옮기던 당시에는 이용하려던 30만원대 요금제를 선택할 수 없어, 15만원짜리 구독을 하루에 하나씩 총 7개 사용했습니다. 당시 일주일 동안 사용한 AI 도구 구독료를 합하면 약 105만원입니다. 이 금액은 서버나 도메인 비용까지 포함한 전체 사업비가 아니라, 그 기간에 사용한 AI 구독료입니다.

공개 코드를 활용하더라도 가져와서 붙이는 것만으로 작업이 끝나지는 않았습니다. 화면에 기능이 나타나는지뿐 아니라, 레이어와 마스크, 보정, 저장과 재열기가 서로 연결되어 실제로 작동하는지 확인하는 과정이 필요했습니다. 처음 공개한 이후에도 이런 부분을 계속 수정하고 보완하고 있습니다.

AI에게 맡긴 일과 직접 판단하고 확인한 일

제가 주로 맡은 역할은 일의 구조를 잡고, 진행 과정을 감독하고, 기능이 실제로 구현됐는지 확인하는 일이었습니다. 무엇을 만들고 어떤 순서로 연결할지 정한 뒤, AI가 구현했다고 설명한 기능이 실제 화면과 작업 과정에서도 작동하는지 계속 확인했습니다.

밝기·대비 기능도 슬라이더가 움직이고 이미지가 달라진다는 사실만으로는 구현이 끝났다고 보기 어려웠습니다. Photoshop과 같은 원본, 같은 설정으로 비교했을 때 결과가 어떻게 달라지는지 살펴봐야 했습니다.

AI에는 참고 구현을 찾고, 계산 코드를 작성하고, 차이의 원인을 분석하고 수정하는 일을 맡겼습니다. 제가 판단해야 했던 것은 무엇을 비교 기준으로 삼을지, 발견한 차이가 실제 편집에서 어떤 의미가 있는지, 수정한 뒤에도 다른 작업이 제대로 이어지는지였습니다. 결국 AI의 구현 설명과 실제 결과를 따로 확인하는 과정이 필요했습니다.

“AI의 구현 설명과 실제 결과를
따로 확인하는 과정이 필요했습니다.”

AI가 작성한 큰 프로그램을 사람이 직접 읽고 고치는 방식은 많은 사람에게 쉽지 않다고 생각합니다. 다른 사람이 만든 코드도 전체 흐름을 파악하는 데 시간이 걸리듯, AI가 작성한 코드도 마찬가지입니다. 저는 작업 구조와 확인 기준을 제시하고, 문제가 생기면 AI가 원인을 찾아 수정하도록 이끄는 역할에 집중했습니다.

최근에는 AI가 코드를 작성하는 방식 자체로 관심을 넓히고 있습니다. 세무 앱을 개발하면서 진행 과정을 살펴보니, 전체 구조를 먼저 정리하기보다 당장 마주친 문제를 순차적으로 해결하는 경우가 있었습니다. 이를 보면서 전체 그림을 먼저 그리고 기능을 나눈 뒤, 이미 동작이 확인된 코드와 함수를 배치하고 연결하는 방식이 더 효율적이지 않을까 생각했습니다.

제가 생각하는 코딩은 블록을 쌓는 일과 닮아 있습니다. 다만 개별 부품이 작동하더라도 조합하는 과정에서는 새로운 문제가 생길 수 있으므로, 각 부품의 역할과 연결 관계, 데이터가 흐르는 과정까지 함께 확인해야 한다고 봅니다.

사람은 작업기억의 한계 때문에 복잡한 구조 전체를 한꺼번에 살피기 어렵습니다. 저는 AI를 활용해 이 부담을 줄일 수 있지 않을까 생각합니다. 현재는 전체 구조와 연결 관계를 명시적으로 정리하고, 수정할 때마다 그 흐름을 함께 추적하게 하려면 작업을 어떻게 설계하고 지시해야 하는지에 집중하고 있습니다.

실제 업무 사용 경험과 기능 테스트

본인이나 이용자가 포토샷을 실제 업무에 사용한 사례가 있나요? 유료 편집기 대신 처리한 작업이 있다면 듣고 싶습니다.

현재 Photoshop이 필요한 모든 업무에는 제가 만든 포토샷을 사용하고 있습니다. 사진 보정은 물론 강사용 교육자료와 실습 파일을 만드는 작업에서도 포토샷으로 편집하고 결과를 저장하고 있습니다.

아직 어도비 구독을 유지하는 이유는 계속되는 개발 과정에서 기능을 비교하기 위해서입니다. 같은 원본과 설정을 두 편집기에 적용해 기능의 동작과 결과를 대조하고, 포토샷을 보완하는 데 활용하고 있습니다.

앞으로는 실제로 사진 보정 작업을 많이 하시는 사진작가님을 초청할 계획입니다. 포토샷으로 직접 작업하시는 모습을 영상으로 촬영하고, 사용 소감도 들어보려고 합니다.

PHOTOSHOP × PHOTOSHOT / IN-APP COMPARISON

같은 기능을 사용 중인 화면입니다

모델 사진을 편집하면서 옵션창을 열고 값을 입력한 실제 화면입니다. Photoshop과 포토샷의 도구·설정·미리보기를 나란히 볼 수 있습니다.

01얼굴 인식 액화02주파수 분리 피부 보정03고급 스마트 샤픈

얼굴 인식 액화

얼굴 인식 액화 창을 열고 왼쪽 눈 +25, 오른쪽 눈 −3을 입력한 상태입니다. 모델 사진과 좌우 눈 조절 항목이 함께 보입니다.

Left Eye Size +25 · Right Eye Size −3 · 나머지 얼굴 항목 0

Adobe Photoshop기능 사용 중

포토샷 Photoshot기능 사용 중

도구·설정 부분 확대

Photoshop

포토샷

사진: PiXimperfect 제공 예제

실제 앱에서 촬영한 화면입니다. 각 이미지를 누르면 옵션과 입력값을 크게 볼 수 있습니다.

이번 인터뷰 답변을 준비하면서는 유튜브 강좌의 커브, 색조·채도, 흑백 조정 방식을 기준으로 세 가지 비교 영상을 만들었습니다. 인물, 카멜레온, 뉴욕 거리로 사진을 다르게 골랐고, 각 영상에서는 같은 원본과 설정을 Photoshop과 포토샷에 적용했습니다. 실제 작업 화면을 각각 녹화하고 저장한 PNG도 대조했습니다. 확인한 사진과 설정에서는 거의 유사한 결과가 나왔습니다.

BEFORE & AFTER

포토샷의 보정 전후

보정 전보정 후‹ ›

사용해본 뒤에도 기존 편집기를 함께 써야 했던 이유가 있다면 듣고 싶습니다.

현재까지 유튜브의 여러 영상을 따라 하며 다양한 기능을 테스트해봤는데, 그 과정에서 부족하거나 빠진 기능은 없었습니다.

Photoshop 작업 파일과 파일 포맷 호환성

현재 구현하고 확인해온 수준은 Photoshop에서 하던 작업을 포토샷으로 가져와 이어서 편집하고, 다시 PSD로 저장해 Photoshop에서 계속 작업할 수 있도록 하는 것입니다.

포토샷 자체에서 저장하고 재열기만 시험한 것은 아닙니다. Photoshop에서 만든 PSD를 포토샷에서 열어 수정한 다음, 다시 Photoshop에서 여는 과정도 확인했습니다.

예를 들어 교육자료 제작 과정에서는 Photoshop으로 만든 1400×1000 크기의 RGB 8비트 PSD를 사용했습니다. 총 7개 레이어 중 문자 레이어가 4개인 파일이었습니다. 포토샷에서 한글 문구를 수정하고 PSD로 저장한 뒤 Photoshop에서 다시 열었을 때, 레이어 수와 편집 가능한 문자, 수정한 문구가 유지되는 것을 확인했습니다.

다만 현재 확인한 것은 이런 구체적인 예제 파일의 왕복 편집입니다. 복잡한 상업 작업 파일 전반을 검증한 상태는 아닙니다. 글꼴 대체에 따른 문자 폭과 줄바꿈, 스마트 오브젝트와 특수 효과처럼 별도로 점검해야 하는 항목도 있습니다.

호환성은 파일이 열리는지를 넘어, 사용자가 하던 작업의 구조와 결과가 유지되고 다음 작업까지 이어지는지를 기준으로 확인하고 있습니다.

운영비 충당과 구독 계획, 목표 시장

운영비는 이용자가 부담 없이 선택할 수 있는 저가 구독 모델로 충당하려고 합니다. 현재 구상은 개별 제품당 월 2,000원이며, 5개 이상을 구독할 때는 제품 수와 관계없이 월 합계 1만원을 받는 방식입니다. 기존 어도비 구독료가 부담스러운 분들에게 현실적인 선택지가 되는 가격을 목표로 하고 있습니다. 우선 포토샷에서 시작하고, 다른 제품을 출시하면서 이 구독 체계를 적용할 계획입니다.

제가 보고 있는 시장은 아주 기본적인 사용자와 하이엔드급 전문 사용자 사이입니다. 간단한 디자인 작업은 캔바나 미리캔버스 같은 도구로 해결할 수 있습니다. 반면 고급 전문 작업을 하는 분들에게는 가격 외에도 안정성, 호환성, 익숙한 작업 환경이 중요하기 때문에, 저렴하다는 이유만으로 도구를 바꿀 필요는 크지 않다고 봅니다.

그 사이에 Photoshop 수준의 편집 기능은 필요하지만 구독료가 부담스러운 분들이 있습니다. 자격증을 준비하는 학생, 개인 디자이너, 이제 막 일을 시작한 사진작가 등이 제가 우선 만나고 싶은 이용자입니다. 이분들이 기존에 배우고 익힌 작업 방식과 파일을 이어 쓰면서 비용 부담을 줄일 수 있게 하는 것이 목표입니다.

누군가는 AI로 누구나 프로그램을 만들 수 있는데 굳이 돈을 내고 쓰겠느냐고 물을 수 있습니다. 저는 결국 비용 대비 효율의 문제라고 생각합니다. AI가 코드를 작성할 수 있어도 Photoshop 같은 편집기를 실제로 쓸 수 있는 수준까지 만드는 데에는 상당한 시간과 노력이 들어갑니다. 메뉴가 나타나는 것과 기능이 제대로 작동하는 것은 다르고, 세밀한 부분일수록 더 많은 테스트가 필요합니다. 파일을 열고 수정하고 저장한 뒤 다시 작업하는 과정까지 확인해야 합니다.

구독 서비스가 제공해야 할 가치도 여기에 있다고 생각합니다. 이용자가 직접 개발하고 검증하고 유지보수하는 데 드는 시간과 노력을 줄여주고, 필요한 작업에 바로 집중할 수 있게 하는 것입니다. 낮은 가격과 함께 실제로 일을 끝낼 수 있는 기능, 기존 파일과의 연결, 지속적인 오류 수정이 갖춰져야 비용을 지불할 이유가 생긴다고 봅니다.

1차 목표는 한국 시장에서 어도비를 대체할 수 있는 실용적인 선택지를 만드는 것입니다. 처음에는 학생과 취업 준비생의 과제, 자격증 연습, 포트폴리오 제작 같은 구체적인 수요에서 유료 이용 가능성을 확인하려 합니다. 이후에는 상품 사진과 상세페이지를 직접 만드는 판매자·자체 브랜드, 콘텐츠와 출판물을 제작하는 소규모 실무자로 넓혀갈 계획입니다.

개발에는 해외 AI 서비스를 활용하고 있습니다. 그 기술로 국내 이용자가 기존에 해외 소프트웨어에 지출하던 비용을 줄이고, 국내에서 만든 서비스를 선택할 수 있게 한다면 그것도 의미가 있다고 생각합니다. 실제 이용자가 자신의 작업을 끝내고 계속 사용할 수 있는지를 확인하는 데 집중하려 합니다.

오류 수정과 업데이트는 계속할 계획입니다. 사진 편집에서 시작해 PDF 문서 등 다른 작업의 불편을 해결하는 방향도 생각하고 있습니다. 여러 제품으로 확장하더라도 파일과 작업 과정이 끊기지 않도록, 기존 도구와 오가며 일을 이어갈 수 있는지를 함께 확인하겠습니다.